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貴州軸承聲紋監測-軸承聲紋監測公司-海康威視北京代理(多圖)
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淺談聲紋自動識別系統
公司新研發出的聲紋自動識別系統的一個主要應用包括:通過人員標準化信息采集或便攜式語音采集儀采集語音,自動進行處理和建庫,將恐嚇、、等案件的語音與語音庫自動比對,得到相似的嫌疑人列表,由對語音圖譜進行分析認定,終確定或排除嫌疑人。
總之,聲紋作為無接觸式采集和身份認定工具,將越來越為各級刑偵部門所接受。





基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
本發明提供了一種基于聲紋識別的電力設備在線監測方法,包括如下步驟:采集預先設置的至少一個拾音器中的數據流和預先設置的至少一個第二拾音器中的數據流;
一所述拾音器與一變壓器接,用于采集變壓器音頻數據,一所述第二拾音器與一電抗器接,用于采集電抗器音頻數據;
建立所述至少一個拾音器包括數據流和對應數據流節點與所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節點以及數據服務器原始數據連接關系;
確定存在所建立的拾音器包括數據流和對應數據流節點與所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節點以及數據服務器原始數據連接關系是都匹配;
輸出匹配結果。
基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
其中,數據服務器原始數據包括不同特征屬性(負載、電壓等級、季節)的變壓器(電抗器)音頻數據,不同特征活動(放電、介質沸騰、繞組松動、鐵芯松動)對應的變壓器(電抗器)的音頻數據;不同環境噪聲下(鳴笛、鳥叫、雷聲、雨聲)對應的變壓器(電抗器)的音頻數據;
不同電力設備(變壓器、電抗器、gis設備)不同狀態(在線、離線)事件識別;
數據服務器數據存儲,通過改進現有關系型數據庫、redis數據結構服務器以及分布式數據庫存儲技術,融合可靠的分布式文件系統(hdfs)、大數據去冗余及低成本的大數據存儲技術,完成大數據的存儲,建立相應的電力設備音頻語料的索引,為分析處理等服務提供數據保障。
一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程
本發明涉及電力設備檢測領域,尤其涉及對在役電力主設備進行缺陷檢測的裝置領域,具體涉及一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法。
背景技術:
電力主設備的正常運行是保證整個電網正常運行,保證良好供電的必要前提。但是電力主設備一般都是在帶電狀態,不能采用常規方式對其進行檢測,現有技術大多通過采集設備溫度數據,進行間接判斷,但是這種受環境影響較大,判斷的準確性不高,參考意義不大。




